1.6.1 Formulación del problema
Generalmente un problema se presenta por síntomas, no por el diagnóstico. Por lo que antes de generar soluciones en un sistema, se deben buscar el mayor número de síntomas.
Para formular un problema se necesita la siguiente información:
• ¿Existe un problema?
• ¿De quién es el problema?
• ¿Cuál es el marco de referencia del sistema donde se encuentra el problema?
• ¿Quién o quienes toman las decisiones?
• ¿Cuáles son sus objetivos?
• ¿Cuáles son los componentes controlables del sistema y cuáles no lo son?
• ¿Cuáles son las interrelaciones más importantes del sistema?
• ¿Cómo se emplearan los resultados del proyecto? ¿Por quién? ¿Qué efectos tendrá?
• ¿Las soluciones tendrán efecto a corto o largo plazo?
• ¿Podrán los efectos de las soluciones modificarse o cambiarse fácilmente?
• ¿Cuántos elementos del sistema se afectarán por las soluciones del proyecto? ¿En qué grado?
Dentro de esta etapa se consideran los siguientes puntos:
• Problema a tratar definido por las directivas de la empresa.
• Reuniones preliminares con el equipo de personas de la empresa del área correspondiente al proyecto, encargado del estudio de simulación, y directivas a cargo del proyecto, para definir los siguientes puntos:
o Objetivos generales del proyecto.
o Preguntas específicas que el proyecto va a responder.
o Medidas de desempeño que se usaran para evaluar la eficacia de las diferentes configuraciones del sistema.
o Alcance del modelo.
o Configuraciones del sistema a modelar.
o Software a usar.
o Tiempo disponible para el proyecto y recursos requeridos.
1.6.2 Análisis y recolección de datos
• Recolección de información del sistema y procesos de operación.
• Recolectar datos para parámetros específicos del modelo y distribuciones de probabilidad de los datos de entrada.
• Documentar los datos e información especificando los supuestos para crear el modelo conceptual.
• Recolectar datos de las medidas de desempeño del sistema para propósitos de validación.
• Definir el nivel de detalles tomando en cuenta los siguientes pasos:
o Objetivos del proyecto.
o Medidas de desempeño.
o Disponibilidad de datos.
o Aspectos de credibilidad.
o Limitaciones computacionales.
o Opiniones de los expertos en el sistema.
o Restricciones de presupuesto y tiempo.
o Asegurar una correspondencia uno a uno entre cada uno de los elementos del modelo con los correspondientes en el sistemareal.
o Interactuar regularmente con las directivas del área bajo estudio.
1.6.3 Desarrollo del modelo
Esta etapa consiste en programar el modelo en un lenguaje o software de Simulación, o bien, representar el sistema mediante un esquema en el que se visualice cada módulo con sus componentes, atributos, actividades y las relaciones entre estas.
1.6.4 Verificación y validación
La verificación del modelo consiste en ver cuál es la consistencia interna del modelo.
La validación consiste en asegurar que existe una correspondencia entre el sistema real y el modelo. Un buen método para la validación es hacer un test para ver cómo el modelo predice el comportamiento del sistema ante determinadas entradas.
La verificación y validación del modelo se realiza en todos los niveles de modelización: modelo conceptual, modelo lógico y un modelo de ordenador. La verificación se centra en la consistencia interna del modelo, mientras que la validación se interesa por la correspondencia entre el modelo y la realidad.
Se dice que un modelo es válido si sus medidas de salida tienen una correspondencia apropiada con las mismas medidas en el sistema real. La comprobación última para la validez de un modelo es ver cómo el modelo puede predecir un comportamiento futuro del sistema ante unas determinadas entradas.
1.6.5 Experimentación y optimización
Diseño de experimentos
• Longitud de las corridas.
• Longitud del periodo de calentamiento.
• Número de replicaciones independientes.
Optimización
De manera opcional se puede hacer uso de software de optimización para determinar el valor óptimo de ciertas variables de los sistemas que maximizan o minimizan el valor de una medida de desempeño del sistema.
1.6.6 Experimentación de resultados
Se han de diseñar los experimentos que se van a llevar a cabo sobre el modelo y luego analizar las salidas obtenidas, de forma que podamos responder a las cuestiones que se plantearon.
• Documentar los supuestos, el código del modelo y resultados del proyecto para su uso en un proyecto actual o futuro.
• Presentar los resultados.
• Usar animaciones para comunicar el modelo a los directivos y demás personal interesado e involucrado.
• Discutir la construcción y validez del proceso para promover la credibilidad.
• Usar los resultados en un proceso de toma de decisiones si son válidos y creíbles.
Algoritmo para evaluar un proyecto de Simulación
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